中国智能工厂发展全面分析及未来前景展望报告2022-2027年
.......................................
【报告编号】 334487
【出版日期】 2022年1月
【出版机构】 中研华泰研究院 
【交付方式】 EMIL电子版或特快专递
【报告价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元 
【联系人员】 刘亚
 
免费售后服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员
 
章 智能工厂基本概述
1.1 智能工厂基本介绍
1.1.1 智能工厂概念界定
1.1.2 智能工厂功能模块
1.1.3 智能工厂基本架构
1.2 智能工厂基本特征
1.2.1 制造系统集成化
1.2.2 决策过程智能化
1.2.3 加工过程自动化
1.2.4 服务过程主动化
第二章 2019-2021年智能工厂行业发展环境
2.1 经济因素
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业运行情况
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 经济转型升级
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 中国制造2025战略
2.2.2 推进工业互联网发展
2.2.3 大数据产业政策汇总
2.2.4 物联网领域政策回顾
2.2.5 智能制造发展规划
2.3 社会环境
2.3.1 工业智能化
2.3.2 工业互联网
2.3.3 人口红利减弱
2.3.4 两化融合水平
2.3.5 节能减排要求
2.4 工业4.0下的世界格局
2.4.1 美国
2.4.2 德国
2.4.3 法国
2.4.4 中国
第三章 2019-2021年智能工厂发展全面分析
3.1 智能工厂建设综述
3.1.1 智能工厂建设步骤
3.1.2 智能工厂特征分析
3.1.3 智能工厂建设模式
3.1.4 智能工厂解决方案
3.2 2019-2021年中国智能工厂发展状况
3.2.1 智能工厂市场规模
3.2.2 智能工厂试点项目
3.2.3 智能制造区域分布
3.2.4 产业布局状况分析
3.2.5 企业战略布局情况
3.2.6 智能工厂应用领域
3.3 智能工厂建设原则及建设维度
3.3.1 智能工厂建设原则
3.3.2 智能工厂建设维度
3.3.3 智能工厂操作系统
3.3.4 智能设备互联互通
3.3.5 智能生产资源管理
3.3.6 智能质量过程控制
3.3.7 智能工厂决策支持
3.4 中国智能工厂发展存在的问题
3.4.1 行业分化差距大
3.4.2 系统性规划不足
3.4.3 对外技术依赖大
3.5 中国智能工厂发展建议对策
3.5.1 做好顶层设计
3.5.2 创新管理手段
3.5.3 完善服务体系
3.5.4 打造协同发展平台
第四章 2019-2021年数字化车间发展分析
4.1 数字化车间发展综述
4.1.1 结构分析
4.1.2 系统分析
4.1.3 模块分析
4.1.4 发展优势
4.2 2019-2021年数字化车间发展态势
4.2.1 数字化制造现状
4.2.2 数字化建设内容
4.2.3 国家标准发布
4.2.4 市场容量分析
4.3 2019-2021年数字化车间区域发展分析
4.3.1 浙江省
4.3.2 河南省
4.3.3 安徽省
4.3.4 重庆市
4.4 数字化车间建设思路分析
4.4.1 建设整体思路
4.4.2 可用技术分析
4.4.3 建设蓝图展望
4.4.4 构建策略分析
4.4.5 建设注意问题
4.5 数字化车间应用分析及展望
4.5.1 汽车数字化车间
4.5.2 纺织数字化车间
4.5.3 机床数字化车间
4.5.4 铜箔数字化车间
4.5.5 行业应用展望
第五章 2019-2021年智能工厂产业链上游行业——传感器分析
5.1 2019-2021年全球传感器行业发展态势
5.1.1 产业发展历程
5.1.2 市场发展规模
5.1.3 市场竞争格局
5.1.4 细分产品结构
5.1.5 地区分布情况
5.1.6 行业发展前景
5.2 2019-2021年中国传感器行业发展分析
5.2.1 行业驱动因素
5.2.2 产业发展状况
5.2.3 市场发展规模
5.2.4 产品类型结构
5.2.5 区域分布格局
5.2.6 企业竞争情况
5.3 2019-2021年传感器细分市场分析
5.3.1 智能传感器
5.3.2 MEMS传感器
5.3.3 生物传感器
5.3.4 温度传感器
5.4 传感器应用领域分析
5.4.1 机械装备行业
5.4.2 智能家居行业
5.4.3 医疗卫生行业
5.4.4 环保行业应用
5.4.5 汽车行业应用
5.4.6 智能交通行业
5.5 传感器行业发展前景展望
5.5.1 行业发展前景
5.5.2 市场发展方向
5.5.3 产业应用趋势
5.5.4 产品研发趋势
5.5.5 安全发展趋势
第六章 2019-2021年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析
6.1 工业以太网发展概述
6.1.1 工业以太网的概念
6.1.2 工业以太网技术特点
6.1.3 与传统以太网的比较
6.2 2019-2021年工业以太网发展态势
6.2.1 网络结构分析
6.2.2 网络通信协议
6.2.3 市场份额分析
6.2.4 搭建M2M平台
6.2.5 智能工厂的核心
6.3 2019-2021年工业以太网交换机发展态势
6.3.1 基本发展概述
6.3.2 市场规模分析
6.3.3 市场发展亮点
6.3.4 企业发展格局
6.4 工业以太网应用安全分析
6.4.1 安全问题分析
6.4.2 应用安全要求
6.4.3 交换机安全技术
第七章 2019-2021年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析
7.1 2019-2021年全球工业软件行业发展态势
7.1.1 市场规模分析
7.1.2 区域市场格局
7.1.3 市场发展特点
7.2 2019-2021年中国工业软件发展态势
7.2.1 发展阶段分析
7.2.2 发展特点分析
7.2.3 主要分类介绍
7.2.4 品类规模分析
7.2.5 制约因素分析
7.3 2019-2021年中国工业软件市场格局
7.3.1 市场定位分析
7.3.2 市场规模分析
7.3.3 区域市场格局
7.3.4 细分市场结构
7.3.5 企业竞争排名
7.3.6 市场客户类型
7.3.7 市场需求分析
7.4 2019-2021年工业软件细分市场分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工业软件发展创新分析
7.5.1 技术产品创新
7.5.2 发展模式创新
7.5.3 发展创新方向
第八章 2019-2021年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析
8.1 2019-2021年全球工业机器人行业发展态势
8.1.1 行业运行模式
8.1.2 出货量规模
8.1.3 市场销售规模
8.1.4 市场竞争格局
8.1.5 下游市场分析
8.1.6 未来发展趋势
8.2 2019-2021年中国工业机器人行业运行分析
8.2.1 产业发展阶段
8.2.2 产业发展模式
8.2.3 产量规模状况
8.2.4 销售规模分析
8.2.5 国内企业格局
8.2.6 行业区域布局
8.3 中国工业机器人重点应用领域分析
8.3.1 汽车行业
8.3.2 电子行业
8.3.3 机床行业
8.3.4 铸造行业
8.3.5 塑料加工业
8.3.6 食品包装业
8.4 中国工业机器人行业投资风险与策略
8.4.1 投资壁垒
8.4.2 投资机会
8.4.3 投资风险
8.4.4 投资建议
第九章 2019-2021年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析
9.1 智能物流行业发展综述
9.1.1 智能物流产业链
9.1.2 行业政策环境
9.1.3 行业发展特点
9.1.4 行业发展优势
9.1.5 物联网推动发展
9.2 2019-2021年智能物流发展态势
9.2.1 市场需求结构
9.2.2 市场规模分析
9.2.3 行业发展驱动
9.2.4 行业存在问题
9.2.5 行业发展建议
9.2.6 行业发展前景
9.3 智能物流行业细分市场需求分析
9.3.1 仓储物流智能化
9.3.2 医药物流智能化
9.3.3 电商物流智能化
9.3.4 烟草物流智能化
9.4 智能物流技术发展分析
9.4.1 条形码技术
9.4.2 射频识别技术（RFID）
9.4.3 电子数据交换技术（EDI）
9.4.4 电子订货系统技术（EOS）
9.4.5 全球定位系统技术（GPS）
9.4.6 地理信息系统技术（GIS）
第十章 2019-2021年智能工厂典型案例分析
10.1 先导智能智能工厂
10.1.1 案例整体概况
10.1.2 核心优势分析
10.1.3 整体解决方案
10.1.4 企业订单情况
10.2 中国石化智能工厂
10.2.1 建设核心内容
10.2.2 工厂建设进展
10.2.3 设备运行分析
10.2.4 大数据应用
10.2.5 企业推广状况
10.2.6 企业应用状况
10.2.7 工厂技术变革
10.3 三一重工智能工厂
10.3.1 案例整体概况
10.3.2 智能加工中心与生产线
10.3.3 智能立体仓库与物流系统
10.3.4 智能化生产执行过程控制
10.3.5 智能化生产控制中心
10.3.6 智能工厂先进技术
10.3.7 智能工厂运行成果
10.4 海尔智能工厂
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 互联工厂发展
10.4.3 互联工厂特点
10.4.4 用户个性化定制
10.4.5 模块化发展基础
10.4.6 智能工厂研究动态
第十一章 2019-2021年智能工厂行业国外典型企业经营分析
11.1 西门子（Siemens）
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业经营状况
11.1.3 安贝格智能工厂
11.1.4 成都数字化工厂
11.1.5 南京数字化工厂
11.2 通用电气公司（General Electric Company）
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营状况
11.2.3 智能工厂布局
11.2.4 工业互联网布局
11.3 思科系统公司（Cisco Systems，Inc.）
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业经营状况
11.3.3 智能工厂方案
11.3.4 构建互联制造
11.4 艾默生（Emerson）
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业经营状况
11.4.3 制造升级机遇
11.4.4 助力智能工厂建设
11.4.5 工业互联网布局
第十二章 2018-2021年智能工厂行业国内典型企业经营分析
12.1 兰光创新
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 智能工厂方案
12.1.3 智能制造项目
12.1.4 普什宁江项目
12.2 科大智能
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 东方精工
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 未来前景展望
12.4 长荣股份
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 长盈精密
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 未来前景展望
第十三章 对智能工厂的投资分析
13.1 智能制造领域投资动态
13.1.1 投资项目综述
13.1.2 投资区域分布
13.1.3 投资模式分析
13.1.4 典型投资案例
13.2 智能工厂投资环境分析
13.2.1 智能工厂投资环境
13.2.2 制造业智能化转型
13.2.3 智能工厂投资价值
13.3 智能工厂投资壁垒剖析
13.3.1 数据算法
13.3.2 技术壁垒
13.3.3 流程管理
13.3.4 工作人员
13.3.5 网络安全
13.4 智能工厂投资风险预警
13.4.1 宏观经济风险
13.4.2 技术突破风险
13.4.3 发展滞后风险
13.4.4 国际竞争风险
13.5 智能工厂投资策略建议
13.5.1 纵向整合及网络化
13.5.2 价值链的横向整合
13.5.3 全生命周期数字化
第十四章 智能工厂企业项目投资建设案例深度解析
14.1 特种多功能膜智慧工厂建设项目
14.1.1 项目基本概述
14.1.2 投资价值分析
14.1.3 建设内容规划
14.1.4 资金需求测算
14.1.5 实施进度安排
14.1.6 经济效益分析
14.2 智能化压缩机工厂项目
14.2.1 项目基本概述
14.2.2 投资价值分析
14.2.3 建设内容规划
14.2.4 资金需求测算
14.2.5 实施进度安排
14.2.6 经济效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建设项目
14.3.1 项目基本概述
14.3.2 投资价值分析
14.3.3 建设内容规划
14.3.4 资金需求测算
14.3.5 实施进度安排
14.3.6 经济效益分析
14.4 云制造及无人工厂研发项目
14.4.1 项目基本概述
14.4.2 投资价值分析
14.4.3 建设内容规划
14.4.4 资金需求测算
14.4.5 实施进度安排
14.4.6 经济效益分析
第十五章 对2022-2027年中国智能工厂发展需求及趋势分析
15.1 智能工厂未来需求形势
15.1.1 智能生产需求
15.1.2 两化融合态势
15.1.3 市场规模预测
15.2 智能工厂重点领域发展方向
15.2.1 虚拟化仿真设计
15.2.2 网络化智能设备
15.2.3 模块化定制生产
15.2.4 大数据精益管理
15.2.5 柔性化人机交互
15.3 智能工厂发展前景及趋势展望
15.3.1 行业发展趋势
15.3.2 生产趋势分析
15.3.3 未来发展展望
附录
附录一：中国制造2025
附录二：智能制造发展规划（2016-2020年）

图表目录
图表1 智能工厂体系
图表2 智能工厂示意图
图表3 智能工厂功能模块
图表4 智能工厂中的主动化服务
图表5 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表6 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表7 2019年GDP初步核算数据
图表8 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表9 2018年规模以上工业生产主要数据
图表10 2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表11 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表12 2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表13 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表14 2018-2019年固定资产投资（不含农户）同比增速
图表15 2019年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表16 2015-2018年中国大数据相关政策
图表17 中国物联网细分行业的政策汇总
图表18 2012-2018年全国两化融合发展水平演进情况
图表19 2018年全国两化融合发展水平与绩效产出相关关系分析情况
图表20 工业4.0参考架构
图表21 中国智慧工厂建设模式（一）
图表22 中国智慧工厂建设模式（二）
图表23 中国智慧工厂建设模式（三）
图表24 智能工厂端到端方案框架
图表25 终端架构
图表26 终端逻辑
图表27 2014-2020年全球智能工厂市场规模情况
图表28 2015-2018年智能制造试点示范项目数量
图表29 智能制造四大集聚区
图表30 智能工厂主要应用下游行业
图表31 六维智能工厂理论
图表32 智能工厂操作系统结构
图表33 数字化车间结构示意图
图表34 数字化车间属于高端系统集成
图表35 数字化车间是一套综合系统方案
图表36 数字化生产管理平台工作流程图
图表37 制造资源管理模块流程图
图表38 数字化车间对制造业效率的提升效果
图表39 2019年浙江省数字化车间/智能工厂名单（一）
图表40 2019年浙江省数字化车间/智能工厂名单（二）
图表41 2019年浙江省数字化车间/智能工厂名单（三）