中国交通大数据应用现状分析及发展前景方向分析报告2022-2027年版
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【报告编号】 338815
【出版日期】 2022年3月
【出版机构】 中研华泰研究院 
【交付方式】 EMIL电子版或特快专递
【报告价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元 
【联系人员】 刘亚
 
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章 交通行业相关概述 11
节 大数据&交通产业的概念 11
一、智能交通概念 11
二、大数据概念 11
第二节 大数据产业应用状况分析 11
一、大数据产业交通行业发展状况分析 11
二、大数据交通概念及其特点 23
第二章 我国交通行业大数据应用现状分析 26
节 我国交通行业大数据应用状况分析 26
一、我国交通行业大数据应用所处阶段 26
二、我国交通行业大数据应用特点分析 27
三、我国交通行业大数据应用商业模式 27
第二节 大数据交通行业市场情况分析 30
一、我国智能交通行业市场总体概况 30
二、我国智能交通行业存在问题分析 32
三、我国交通行业大数据应用市场规模 33
四、我国交通行业大数据应用存在问题分析 33
第三章 交通行业大数据应用的细分领域分析 34
节 铁路交通大数据应用分析 34
一、铁路交通大数据应用的发展分析 34
二、铁路交通大数据应用的市场分析 40
第二节 公路交通大数据应用分析 41
一、公路交通大数据应用的发展分析 41
二、公路交通大数据应用的市场分析 48
第三节 水路交通大数据应用分析 49
一、水路交通大数据应用的发展分析 49
二、水路交通大数据应用的市场分析 51
第四节 航空交通大数据应用分析 52
一、航空交通大数据应用的发展分析 52
二、航空交通大数据应用的市场分析 55
第四章 全球交通行业大数据应用分析 56
节 全球交通行业大数据发展概况 56
第二节 美国 58
一、美国交通行业大数据应用概况分析 58
二、美国交通行业大数据应用市场分析 58
第三节 德国 59
一、德国交通行业大数据应用概况分析 59
二、德国交通行业大数据应用市场分析 60
第四节 日本 60
一、日本交通行业大数据应用概况分析 60
二、日本交通行业大数据应用市场分析 61
第五章 我国交通大数据行业发展现状调研 62
节 大数据时代城市智慧交通管理面临的挑战 62
第二节 大数据技术在城市交通拥堵治理中的应用 65
第三节 大数据时代的智能交通（城市地铁篇） 69
第四节 广州智能交通大数据创新驱动提升品质 70
第五节 “大数据+ ”助力贵阳智慧交通发展提速 74
第六章 国外大数据在交通领域应用案例分析 76
节 美国交通领域的大数据应用状况分析 76
一、美国大数据应用政策 76
二、美国大数据物流应用 78
第二节 欧洲交通领域的大数据应用状况分析 90
一、法国智慧交通发展案例 90
二、都柏林与IBM公司合作利用大数据治理交通拥堵 90
三、伦敦利用数据管理交通 91
第三节 日韩地区交通领域的大数据应用状况分析 91
一、日本交通领域大数据案例分析 91
二、韩国交通领域大数据案例分析 93
第四节 其他地区交通领域大数据应用情况分析 94
一、巴西圣保罗利用大数据治理拥堵 94
二、斯德哥尔摩治理交通拥堵 94
三、哥本哈根大数据出行 95
四、里昂大数据停车 95
五、桑坦德智能停车 96
六、新加坡电子道路收费系统 97
第七章 中国交通大数据领域应用案例情况分析 98
节 重庆打造数字交通物联网大数据平台 98
第二节 部公路院与腾讯深化合作公共交通出行大数据平台发布 98
第三节 沈阳交通大数据监督治理直击薄弱环节 99
第三节 中国交通大数据其他案例分析 101
第八章 主要大数据交通行业企业竞争分析 103
节 北京易华录信息技术股份有限公司 103
一、企业概况 103
二、企业在交通领域的大数据应用分析 105
三、企业经营情况分析 107
四、企业发展战略 108
第二节 银江股份有限公司 110
一、企业概况 110
二、企业在交通领域的大数据应用分析 111
三、企业经营情况分析 113
四、企业发展战略 113
第三节 中国智能交通系统（控股）有限公司 114
一、企业概况 114
二、企业在交通领域的大数据应用分析 114
三、企业经营情况分析 115
四、企业发展战略 116
第四节 安徽皖通科技股份有限公司 116
一、企业概况 116
二、企业在交通领域的大数据应用分析 117
三、企业经营情况分析 119
四、企业发展战略 120
第五节 中远海运科技股份有限公司 121
一、企业概况 121
二、企业在交通领域的大数据应用分析 121
三、企业经营情况分析 123
四、企业发展战略 124
第六节 上海宝信软件股份有限公司 124
一、企业概况 124
二、企业在交通领域的大数据应用分析 124
三、企业经营情况分析 126
四、企业发展战略 126
第七节 深圳市赛为智能股份有限公司 127
一、企业概况 127
二、企业在交通领域的大数据应用分析 128
三、企业经营情况分析 129
四、企业发展战略 130
第八节 四川川大智胜软件股份有限公司 131
一、企业概况 131
二、企业在交通领域的大数据应用分析 131
三、企业经营情况分析 132
四、企业发展战略 132
第九节 杭州海康威视数字技术股份有限公司 133
一、企业概况 133
二、企业在交通领域的大数据应用分析 134
三、企业经营情况分析 136
四、企业发展战略 137
第十节 浙江大华技术股份有限公司 138
一、企业概况 138
二、企业在交通领域的大数据应用分析 139
三、企业经营情况分析 143
四、企业发展战略 143
第九章 交通大数据发展趋势及前景预测 145
节 交通大数据发展方向分析 145
一、交通大数据会将未来的大城市交通引向何方 145
二、交通大数据未来发展重点 145
第二节 交通大数据发展前景 150
一、大数据时代智能交通发展的需求与机遇 150
二、大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战 151
三、大数据时代智能交通的发展趋势预测分析 151
第三节 交通大数据支撑运输体系的构建 152
一、世界的综合交通运输体系的目标 152
二、交通大数据在CTFC中的支撑作用 154
三、交通大数据的实施关键 156
四、上海交通大数据在构建CTFC中的应用探讨 159
图表目录

图表 1：全国公路建设投资额及其增速 12
图表 2：全国公路总里程及公路密度 13
图表 3：全国铁路固定资产投资 14
图表 4：全国铁路营业里程 15
图表 5：铁道债历年发行规模（单位：亿元） 15
图表 6：中国各阶段城市轨道交通建设情况 17
图表 7：中国城市轨道交通年新增运营线路里程 17
图表 8：中国城市轨道交通投资额增长 18
图表 9：国家发改委批复的全国44个城市建设规划线路长度统计 18
图表 10：民航基本建设和技术改造投资及同比增速 21
图表 11：历年全国城市客运装备拥有量 22
图表 12：我国智能交通行业行业发展阶段 30
图表 13：中国交通行业大数据应用市场规模增长统计 33
图表 14：《铁路大数据应用实施方案》的核心内容 35
图表 15：铁路大数据应用发展阶段 36
图表 16：铁路安全管控大数据应用 38
图表 17：中国铁路交通大数据应用市场规模增长统计 41
图表 18：中国公路交通大数据应用市场规模增长统计 48
图表 19：中国水路交通大数据应用市场规模增长统计 52
图表 20：中国航空交通大数据应用市场规模增长统计 55
图表 21：美国交通行业大数据应用市场规模增长统计 58
图表 21：德国交通行业大数据应用市场规模增长统计 60
图表 21：日本交通行业大数据应用市场规模增长统计 61
图表 22：FRA开展的大数据相关项目 80
图表 23：Railinc混搭型智能数据平台 82
图表 24：钢轨状态监测系统（RTCM） 85
图表 25：IBM钢轨磨损预测工作流程 86
图表 26：易华录数据湖生态体系架构 104
图表 27：易华录公司业绩结构 107
图表 28：H1易华录公司业绩结构 107
图表 29：银江股份公司业绩结构 113
图表 30：H1银江股份公司业绩结构 113
图表 31：皖通科技公司业绩结构 119
图表 32：H1皖通科技公司业绩结构 120
图表 33：中远海运公司业绩结构 123
图表 34：H1中远海运公司业绩结构 123
图表 35：宝信软件公司业绩结构 126
图表 36：赛为智能公司业绩结构 129
图表 37：H1赛为智能公司业绩结构 130
图表 38：川大智胜公司业绩结构 132
图表 39：H1川大智胜公司业绩结构 132
图表 40：海康威视公司业绩结构 136
图表 41：H1海康威视公司业绩结构 137
图表 42：大华股份公司业务架构 139
图表 43：皖通科技公司业绩结构 143
图表 44：H1皖通科技公司业绩结构 143